受疫情影響，Uber4月份全球訂單少了八成，接下來業(yè)績可能更不樂觀。新能源汽車電池包線路板小編獲悉，為應(yīng)對收入大幅下滑等困難，Uber開始節(jié)源開流以渡過難關(guān)了。

5月伊始，Uber一邊開始大幅削減網(wǎng)約車業(yè)務(wù)，一邊大力扶持業(yè)務(wù)量上升的外賣業(yè)務(wù)；同時(shí)，又向內(nèi)部揮舞其裁員的大刀，先后兩次裁員達(dá)6700人，尤其是第二次裁員的3000人，Uber要為此支付1億多美金的賠償，可見這波裁員的分量之重。與此同時(shí)，Uber還“做出了一些艱難的決定”——關(guān)閉AILabs和技術(shù)孵化器等一系列部門。

　　時(shí)局艱難，這一系列舉措被外界視為Uber的轉(zhuǎn)型，加速從一家成長性公司轉(zhuǎn)向控制成本的公司。現(xiàn)任UberCEO達(dá)拉·科斯羅薩西正是以企業(yè)經(jīng)營與成本管理擅長，此次他在告知全員的郵件里提到：

Uber必須成為一個(gè)能夠自己造血的企業(yè)，不能依靠著新的投資人來保持增長和創(chuàng)新了。

　　因此，首當(dāng)其沖被優(yōu)化掉的就是那些一直燒錢但是沒有營收的新型基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)部門。不過，Uber仍然選擇繼續(xù)投入最燒錢的ATG（AdvancedTechnologiesGroup）下面的自動(dòng)駕駛汽車（self-drivingcar）項(xiàng)目，畢竟這才是Uber的未來。

　　然而一家以AI技術(shù)推動(dòng)出行革命的科技公司，會如此決絕地放棄在AI方面的基礎(chǔ)研發(fā)。這仍然讓外界有些驚訝，以致于彭博社在報(bào)道這件事的時(shí)候，文章標(biāo)題用了“Uber沒有夢想”（原話是“ReflectNarrowerAmbitions”）的評價(jià)。

　　其實(shí)不妨讓我們回顧下，Uber在AI技術(shù)上到底水平如何？自動(dòng)駕駛技術(shù)如何從“激進(jìn)領(lǐng)先”走向“保守落后”？為什么一旦遇到經(jīng)營危機(jī)，AI部門就直接“棄之如敝履”了呢？

“陪太子讀書”，一直陪跑的AI業(yè)務(wù)

　　到2016年，Uber的技術(shù)人員已經(jīng)由最初的40人增長為一個(gè)1200人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。但當(dāng)時(shí)也只有一小部分技術(shù)人員在研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于訓(xùn)練反欺詐模型。

　　直到2016年12月，Uber宣布成立新的研究小組UberAILabs，其主要成員來自于它收購的伊佳來自紐約大學(xué)的AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)GeometricIntelligence。當(dāng)時(shí)Uber發(fā)言人的表態(tài)是AI實(shí)驗(yàn)室能夠解決整個(gè)業(yè)務(wù)中的所有問題，包括改善從外賣派送路線規(guī)劃到Uber自動(dòng)駕駛汽車行駛方案。

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